大數(shù)據(jù)時代讀后感400字左右范文5篇
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大數(shù)據(jù)時代讀后感400字左右范文5篇
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。下面是小編為您收集整理的大數(shù)據(jù)時代讀后感，歡迎閱讀!
篇一
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的;話題，鐘情于務虛的觀點;新奇的產(chǎn)品于我無緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù);二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。
作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如?這是個嚴肅的問題。
篇二
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題:
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看:數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過
專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說:大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話)，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說:所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢?
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?
1)預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當然是IT公司
3)變革思維書中所說:因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
篇三
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為:大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點:一、更多:不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性，而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時，他在書中還說道:”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
篇四
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領(lǐng)導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù);立足國情對大數(shù)據(jù)進行探討;大數(shù)據(jù)在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識?作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣!
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學工作中，應該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據(jù)使用的價值;結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運;工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生;尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團隊!
此次活動從寒假期間倡導讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階!
篇五
大數(shù)據(jù)這幾個字，其實早已經(jīng)聽了無數(shù)遍，但在工作中接觸，其實也就一年多的時間，深深的感覺后悔啊，沒有早點學習這塊的內(nèi)容，所以趕緊補課。
經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時代》這本書入手。對于技術(shù)小白來說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個方面講述了大數(shù)據(jù)給整個時代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對大數(shù)據(jù)真正的運用，還是得在工作中實踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費端的應用，應該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時刻想想，是否有哪里是應該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結(jié)，我想說：時刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對不能完全依賴數(shù)據(jù)。
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