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    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感2000字優(yōu)秀范文

    | 大數(shù)據(jù)時(shí)代

    大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感2000字優(yōu)秀范文

      美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角,全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史,以下是“大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感作文”,希望給大家?guī)?lái)幫助!

      篇一

      現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了,當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了,我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí),科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。

      在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀:《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”,他是一個(gè)特別厲害的人,他作為一個(gè)教師,他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個(gè)科學(xué)家,早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人;曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者,他的學(xué)術(shù)成果斐然,有一百多篇論文公開(kāi)發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上,他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問(wèn)。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè);

      "大數(shù)據(jù)"在百度上搜索到的解釋是:稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn):數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

      大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域,整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年,奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜,于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月,就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上,埃齊奧尼好奇地問(wèn)鄰座的乘客花了多少錢購(gòu)買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚,但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí),他感到非常氣憤。于是,他又詢問(wèn)了另外幾個(gè)乘客,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

      飛機(jī)著陸之后,埃齊奧尼下定決心要幫助人們開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng),用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品,同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上,價(jià)格卻千差萬(wàn)別,其中緣由只有航空公司自己清楚。

      埃齊奧尼表示,他不需要去解開(kāi)機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的,但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。

      在信息時(shí)代,信息安全問(wèn)題的日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖,成為眾矢之的,舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境,但最終沒(méi)能做到,但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要,數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下,常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列,并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口,以及較大的領(lǐng)土面積,都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,而能否面臨挑戰(zhàn),在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角,我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題,更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決,不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),縮小與其他國(guó)家的差距。

      篇二

      書名中的時(shí)代二字讓我陷入了深深的誤區(qū),big data就只是大數(shù)據(jù)而已。讀完全書,也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)作者有說(shuō)大數(shù)據(jù)會(huì)引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代的觀點(diǎn),我們知道當(dāng)今是一個(gè)數(shù)字化、信息化的時(shí)代,但絕不還是大數(shù)據(jù)的時(shí)代。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴(yán)而喻,生活、工作、學(xué)習(xí)中許多有關(guān)大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近,我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。那大數(shù)據(jù)對(duì)我這樣一名工科大學(xué)生有什么用,對(duì)于我這一名國(guó)防生又什么用呢,這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來(lái)的工作崗位上博得頭籌,取得一番成績(jī)!還有為了接觸、利用大數(shù)據(jù)并防范大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的弊病,我又該怎么做呢?書中有這樣一句話:大數(shù)據(jù)是一種資源,也是一種工具。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時(shí)的幫助,以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們?cè)谑褂眠@個(gè)工具的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,銘記人性之本。

      所說(shuō)的謙恭之心和人性之本都強(qiáng)調(diào)了人在大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要性。我們才是數(shù)據(jù)之源,我們才應(yīng)是數(shù)據(jù)的受益者。當(dāng)我還沒(méi)讀完思維變革這一部分的時(shí)候,我就在思考這樣的思維變革對(duì)我會(huì)有著怎樣的影響?參加過(guò)兩次數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的我,在兩次的參賽過(guò)程中,學(xué)會(huì)了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學(xué)建模方法。數(shù)學(xué)模型所具有的對(duì)事件或數(shù)據(jù)的描述性、預(yù)測(cè)性、說(shuō)明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和因果關(guān)系。如果我在數(shù)學(xué)建模提出一種產(chǎn)生某個(gè)結(jié)果的原因,我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關(guān)頭寫論文的時(shí)候,對(duì)于所研究的問(wèn)題,我們必須在前面把各種變量給寫進(jìn)去,然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響,但我們?cè)诤芏鄷r(shí)候卻給不出一個(gè)剔除這個(gè)因素的理由??扇绻悴荒芘懦羝渌囊蛩氐挠绊?,整個(gè)的數(shù)學(xué)模型建立及計(jì)算過(guò)程就會(huì)太復(fù)雜甚至是不能得出一個(gè)結(jié)果。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,一個(gè)結(jié)論是可以通過(guò)足夠多的數(shù)據(jù)得出來(lái)的,不需要明白其中的為什么。如果真是這樣,我只覺(jué)得我需要思維上的變革,可我做不到,我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠(yuǎn)。

      可我又不敢在此時(shí)否認(rèn)自己將來(lái)的工作與大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,書中第三部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中就舉到一個(gè)羅伯特。麥克納馬拉的例子,他是五角大樓"統(tǒng)計(jì)控制隊(duì)"中一名精英,這個(gè)隊(duì)伍讓之前不知道飛機(jī)備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后,為部隊(duì)節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動(dòng)力,我很清楚我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學(xué)期去黎明航空發(fā)動(dòng)機(jī)廠實(shí)習(xí)的時(shí)候,許多講解的師傅都會(huì)強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)零件上都是有標(biāo)號(hào)的。零件的工藝卡片上會(huì)記錄其每一個(gè)工序的加工時(shí)間、地點(diǎn),加工、組裝、調(diào)試人員等的資料,這些卡片將會(huì)一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換,在出現(xiàn)事故之后,還可以追根溯源,查出事故的原因。我當(dāng)時(shí)就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高,一臺(tái)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用,幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足,并做出改進(jìn)。但航空發(fā)動(dòng)機(jī)的發(fā)展需要的更多的是技術(shù)的積累,特別是關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù),航空發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)積累需要一代代人在理論、實(shí)驗(yàn)上的積累,才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動(dòng)機(jī)。

      這種積累利用方法可能與書中作者所說(shuō)的利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、創(chuàng)新相比起來(lái)不是足夠高端,但是新的方法需要人去摸索,我也愿意成為這樣的第一人,我也堅(jiān)信大數(shù)據(jù)能夠給這樣一個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)另一片天空。只是在航空發(fā)動(dòng)機(jī)的領(lǐng)域我們是不能只停留在"是什么"這一步的!精心策劃數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究和控制實(shí)驗(yàn)很有必要。

      最后,我提出一個(gè)疑問(wèn),那就是大數(shù)據(jù)能不能創(chuàng)造出另一個(gè)畢加索呢?

      篇三

      舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯,作為信息安全專業(yè)的我,對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。

      在百度上搜索到的解釋是:"大數(shù)據(jù)",或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn):數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。

      而舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

      本書中,主要從三個(gè)方面論述,即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn):

      一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。

      二、更雜:不是精確性,而是混雜性。

      三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。

      對(duì)于觀點(diǎn)一,我不敢茍同,畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持,而顯然,現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟,同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問(wèn)題更加復(fù)雜化,因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況,比如商業(yè)預(yù)測(cè),人類DNA的研究等。

      而對(duì)第二種觀點(diǎn),我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中,一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn),遠(yuǎn)沒(méi)有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快,而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。

      觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的,它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施,當(dāng)然,也不能完全忽視因果關(guān)系,畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果,而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候,我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了,畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

      但是在信息時(shí)代,信息安全問(wèn)題的日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖,成為眾矢之的,舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境,但最終沒(méi)能做到,但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要,數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。

      在這樣的大環(huán)境下,常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列,并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口,以及較大的領(lǐng)土面積,都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,而能否面臨挑戰(zhàn),在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角,我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題,更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決,不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),縮小與其他國(guó)家的差距。

      工業(yè)化、信息化,我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡,如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì),那這就是我們這一代人的責(zé)任,是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)!
     


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