AI未來(lái)讀后感1000字左右范文

　　李開復(fù)老師大概是目前就了解中美AI企業(yè)現(xiàn)狀的人，他認(rèn)為未來(lái)AI領(lǐng)域?qū)⒂芍忻纼蓢?guó)主導(dǎo)，其他國(guó)家望塵莫及。下面和小編一起來(lái)看李開復(fù)《AI未來(lái)》讀后感500字，希望有所幫助!

　　AI未來(lái)讀后感1000字

　　最近看了朋友推薦的李開復(fù)老師的《AI未來(lái)》，打開封面，脊背上寫著黑天鵝圖書，覺著有趣，因?yàn)樽罱墒袕浡谔禊Z、綠恐龍的說(shuō)法，恐慌一片，我還有種沖著這個(gè)名字想過段時(shí)間再看，不過又覺得可笑，可見股市上人性的可怕，凡是門檻低的行業(yè)，往往成功更難，因?yàn)橐慈诵远兄?，巴菲特講過，每次當(dāng)股市暴跌之際，都有種壯漢進(jìn)女兒國(guó)的感覺，因?yàn)楸┑鍌}(cāng)有價(jià)值的公司股票是一種愚蠢的做法，難當(dāng)應(yīng)該越漲越貴越買?如果不能正常的看待這一點(diǎn)，說(shuō)明一個(gè)人并不適合從事投資這個(gè)行業(yè)，幾天前有個(gè)廣東朋友講了一個(gè)俗話，意思大約是廣東人喜歡收購(gòu)看好資產(chǎn)的時(shí)機(jī)是，這個(gè)人上了病床再挨刀的時(shí)候，意思是要趁價(jià)值低估的時(shí)候抄底，所以說(shuō)巴菲特講股市投資的兩個(gè)基本功，一是要有估值的能力，二是正確看待市場(chǎng)波動(dòng)的能力。

　　OK，還是回到這本書，主要講述了人工智能的過去，現(xiàn)在以及未來(lái)，沒有太多專業(yè)的內(nèi)容，讀起來(lái)易懂，本人不是從事這個(gè)行業(yè)，看完感悟最深的幾點(diǎn)：

　　1人工智能對(duì)于很多行業(yè)的影響，這個(gè)話題一直以來(lái)都是近幾年的熱點(diǎn)，但除了人工智能本身之外，對(duì)于其他行業(yè)所帶來(lái)的的變化，主要是越來(lái)越集中化和扁平化，集中化主要是人工智能會(huì)帶來(lái)越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)“贏家通吃”，從而加劇獲利和財(cái)富集中的問題。頂尖的公司把充足的數(shù)據(jù)量和資本結(jié)合起來(lái)，就能吸引到頂尖的人工智能人才，進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與落后者之間的差距，從而產(chǎn)生更強(qiáng)烈的寡頭效應(yīng)。另一個(gè)就是傳統(tǒng)行業(yè)透過人工智能的快速扁平化，去媒介的速度更快，像滴滴美團(tuán)抖音都是去媒介化的產(chǎn)物，對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)，未來(lái)的很多傳統(tǒng)中間媒介行業(yè)的投資就要慎重，如零售服務(wù)業(yè)(百貨、傳統(tǒng)超市等)，唱片公司，租車公司，報(bào)紙電視等很多行業(yè)可能會(huì)顛覆性的改變，還有支付手段的變化顛覆了自助取款機(jī)行業(yè)的發(fā)展等等。

　　2人工智能對(duì)于很多人的影響

　　下圖里面內(nèi)容讓人感受頗深，如果實(shí)在危險(xiǎn)區(qū)的行業(yè)的確不能要不斷學(xué)習(xí)，不然簡(jiǎn)單重復(fù)的工作真的會(huì)容易被替代，特別是對(duì)于年輕人擇業(yè)本人覺得還是有一定的方向性。

　　3人工智能所無(wú)法替代的內(nèi)容

　　李開復(fù)老師之情曾被診斷為淋巴癌四期，現(xiàn)在已經(jīng)痊愈，這段的描述讓人印象深刻，人工智能可以將很多事物加以量化，但卻無(wú)法將人的情感以及對(duì)家人的陪伴去量化，人工智能所無(wú)法為人親自去做的就是愛以及去分享這份愛，其中星云大師對(duì)李開復(fù)老師的回復(fù)是最好的總結(jié)。

　　“開復(fù)，人類不該這樣思考，這樣一刻不停的計(jì)算、量化一切事物，會(huì)侵蝕掉我們內(nèi)心本真的東西，會(huì)阻礙生命中真正的能量的涌現(xiàn)——那就是愛。許多人都認(rèn)識(shí)到了，但在生活中踐行很難，我們必須放低自己的姿態(tài)。我們必須在骨子里認(rèn)識(shí)到自己的渺小，必須承認(rèn)，在世界上，沒有什么可以比與他人分享愛這個(gè)簡(jiǎn)單的行為更重要、更有價(jià)值。如果我們從這點(diǎn)出發(fā)，其余的事情就順其自然了。這是我們真正實(shí)現(xiàn)自我的唯一方式。”

　　AI未來(lái)讀后感1000字

　　而隨著時(shí)間推移，現(xiàn)中美AI企業(yè)的五五開勝率，未來(lái)五年將變成八二開勝率。中國(guó)八，美國(guó)二。理由如下

　　第一，中國(guó)企業(yè)不認(rèn)為模仿可恥，反而因?yàn)槟７驴尚械穆肪€，節(jié)約了大量的時(shí)間;中國(guó)企業(yè)殘酷的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓中國(guó)企業(yè)不得不在此基礎(chǔ)上不斷完善改進(jìn);反觀以硅谷為代表的美國(guó)企業(yè)，人們不屑模仿別人的ideal，以剽竊他人想法為恥;這樣使創(chuàng)造新想法的企業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)，從而導(dǎo)致止步不前。這很像街舞，大家通過不斷的模仿和改進(jìn)他人的技巧，再分享出來(lái);如此往復(fù)從而加速街舞的整體迭代速度，產(chǎn)生一種"群體性加速創(chuàng)新"。

　　第二，因?yàn)樽顒?chuàng)新的人工智能專家無(wú)法短時(shí)間做理論突破，導(dǎo)致人工智能理論研究整體放緩，人工智能領(lǐng)域從開拓季節(jié)變成了收割的季節(jié);也就是說(shuō)現(xiàn)在不需要擁有最具創(chuàng)新的專家只要足夠優(yōu)秀的人工智能研究者，也能做人工智能應(yīng)用。

　　第三，現(xiàn)在的人工智能都是通過大量的數(shù)據(jù)去擬合目標(biāo)，從而導(dǎo)致誰(shuí)擁有最大量的數(shù)據(jù)，誰(shuí)的AI就越精準(zhǔn);而中國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模很多方面都遠(yuǎn)超美國(guó)，比如移動(dòng)支付是美國(guó)的50倍……這些恰恰是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在。

　　第四，中國(guó)的反應(yīng)速度和中國(guó)拼殺出來(lái)的企業(yè)家;硅谷的互聯(lián)網(wǎng)員工們相比美國(guó)其他地區(qū)算是非常勤奮的，但是對(duì)比起中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)員工簡(jiǎn)直可以用懶惰來(lái)形容;人工智能專家吳恩達(dá)舉了一個(gè)例子，在中國(guó)無(wú)論多少點(diǎn)打電話，人們總是能很快集合開會(huì);更別提什么周六周日…中國(guó)供應(yīng)商能在3天幫你修改;而在美國(guó)需要9天;以至于一天美國(guó)供應(yīng)商打電話說(shuō):這里是美國(guó)!我們沒法用中國(guó)的速度給你做!

　　以上是李開復(fù)老師的觀點(diǎn)，我是很認(rèn)同的，但是我覺得我們也不應(yīng)該自滿…比如中國(guó)的數(shù)據(jù)這塊，雖然量大但不通用，比如各醫(yī)院的數(shù)據(jù)各是各的樣，而美國(guó)90年代就打通了。

　　AI未來(lái)讀后感1000字

　　李開復(fù)老師的《AI未來(lái)》一發(fā)布，我第一時(shí)間就預(yù)定了。迫不及待讀完之后，寫點(diǎn)讀后感

　　李開復(fù)老師大概是目前就了解中美AI企業(yè)現(xiàn)狀的人，他認(rèn)為未來(lái)AI領(lǐng)域?qū)⒂芍忻纼蓢?guó)主導(dǎo)，其他國(guó)家望塵莫及。

　　而隨著時(shí)間推移，現(xiàn)中美AI企業(yè)的五五開勝率，未來(lái)五年將變成八二開勝率。中國(guó)八，美國(guó)二。理由如下

　　第一，中國(guó)企業(yè)不認(rèn)為模仿可恥，反而因?yàn)槟７驴尚械穆肪€，節(jié)約了大量的時(shí)間;中國(guó)企業(yè)殘酷的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓中國(guó)企業(yè)不得不在此基礎(chǔ)上不斷完善改進(jìn);反觀以硅谷為代表的美國(guó)企業(yè)，人們不屑模仿別人的ideal，以剽竊他人想法為恥;這樣使創(chuàng)造新想法的企業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)，從而導(dǎo)致止步不前。這很像街舞，大家通過不斷的模仿和改進(jìn)他人的技巧，再分享出來(lái);如此往復(fù)從而加速街舞的整體迭代速度，產(chǎn)生一種"群體性加速創(chuàng)新"。

　　第二，因?yàn)樽顒?chuàng)新的人工智能專家無(wú)法短時(shí)間做理論突破，導(dǎo)致人工智能理論研究整體放緩，人工智能領(lǐng)域從開拓季節(jié)變成了收割的季節(jié);也就是說(shuō)現(xiàn)在不需要擁有最具創(chuàng)新的專家只要足夠優(yōu)秀的人工智能研究者，也能做人工智能應(yīng)用。

　　第三，現(xiàn)在的人工智能都是通過大量的數(shù)據(jù)去擬合目標(biāo)，從而導(dǎo)致誰(shuí)擁有最大量的數(shù)據(jù)，誰(shuí)的AI就越精準(zhǔn);而中國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模很多方面都遠(yuǎn)超美國(guó)，比如移動(dòng)支付是美國(guó)的50倍……這些恰恰是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在。

　　第四，中國(guó)的反應(yīng)速度和中國(guó)拼殺出來(lái)的企業(yè)家;硅谷的互聯(lián)網(wǎng)員工們相比美國(guó)其他地區(qū)算是非常勤奮的，但是對(duì)比起中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)員工簡(jiǎn)直可以用懶惰來(lái)形容;人工智能專家吳恩達(dá)舉了一個(gè)例子，在中國(guó)無(wú)論多少點(diǎn)打電話，人們總是能很快集合開會(huì);更別提什么周六周日…中國(guó)供應(yīng)商能在3天幫你修改;而在美國(guó)需要9天;以至于一天美國(guó)供應(yīng)商打電話說(shuō):這里是美國(guó)!我們沒法用中國(guó)的速度給你做!

　　以上是李開復(fù)老師的觀點(diǎn)，我是很認(rèn)同的，但是我覺得我們也不應(yīng)該自滿…比如中國(guó)的數(shù)據(jù)這塊，雖然量大但不通用，比如各醫(yī)院的數(shù)據(jù)各是各的樣，而美國(guó)90年代就打通了。需要政府幫忙整合各種公共數(shù)據(jù)