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    實訓心得體會怎么寫1000字

    | 啟智

    實訓心得體會怎么寫1000字5篇

    實訓其實就是將我們自己的理論知識與實踐融合,進一步鞏固、深化已經(jīng)學過的理論知識,提高綜合運用所學過的知識,下面是小編為大家整理的實訓心得體會怎么寫1000字,如果大家喜歡可以分享給身邊的朋友。

    實訓心得體會怎么寫1000字

    實訓心得體會怎么寫1000字(篇1)

    自己剛剛接觸matlab有半個學期的時間,說實話我現(xiàn)在對MATLAB還是摸不著頭腦,一方面是自己接觸的時間太短,另一方面,就是自己在上機方面投入的時間有限,實踐比較少?,F(xiàn)在,我對MATLAB的印象僅僅在解決習題和繪制圖形上,但是我很喜歡MATLAB的簡單的語法,易于繪制圖形,編程也非常容易, 并且具有功能強大的開放式的toolbox。 因此,盡管我一直沒有這方面的應(yīng)用,但是我還是對 它非常感興趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。下面是我學習MATLAB在理論和實踐方面的一點心得與體會,可能有些地方自己理解的不是很正確,但是隨著學習的深入,我想我可以發(fā)現(xiàn)自己的錯誤所在。

    首先我想說的是,在理論方面,在學習MATLAB過程中,我感覺到它和c語言有許多相似之處,他有c語言的特征,但是比c語言編程計算更加簡單,適合于復雜的數(shù)學運算。但是MATLAB跟其他語言也有著很大的不同?,F(xiàn)在用的比較多的編程語言,除了MATLAB就應(yīng)該是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接觸過,如果自己抱著“把其他語言的思想運用在MATLAB里面”的話,那么我想,即使程序運行不出錯,也很難把握MATLAB的精髓,也就很難發(fā)揮MATLAB的作用了。 眾所周知MATLAB是一個基于矩陣運算的軟件,但是,真正在運用的時候,特別是在編程的時候,許多人往往沒有注意到這個問題。在使用MATLAB時,受到了其他編程習慣的影響,特別是經(jīng)常使用的C語言。因此,在MATLAB編程時,for循環(huán)(包括while循環(huán))到處都是。.這不僅是沒有發(fā)揮MATLAB所長,還浪費了寶貴的時間。我這里想說的一點是,往往在初始化矩陣的時候注意到這個問題,懂得了使用矩陣而不是循環(huán)來賦值,但是,在其他環(huán)節(jié)上,就很容易疏忽,或者說,仍然沒有擺脫C++、C的思想。

    MATLAB博大精深,涉及的內(nèi)容很多,所以,我認為不要試圖掌握MATLAB的每一個功能,熟悉和你專業(yè)最相關(guān)的部分就可以了,這也是老師在課堂上經(jīng)常說的。學MATLAB并不難,難的是學會怎么用,所以經(jīng)常上機實踐是很必要的。我自己感覺學習MATLAB和以前的編程能力沒有太多的關(guān)系,所以不要擔心自己編程能力差,自己一定用不好MATLAB,只要自己肯在這上面花費時間和精力,就一定能有所收獲。在學習MATLAB的過程中,不要只問不學,并且學MATLAB要有耐心,要大膽的去試,哪怕只有一丁點兒可能,只有自己動手去實踐了才能發(fā)現(xiàn)錯誤的所在,利用這個解決問題的方法要試著解決類似的問題,要舉一反三,要學會變通。多讀MATLAB高手寫的程序,找到一個高手多向他請教這方面的問題,在幾個大的論壇可以搜索出一大堆的帖子,然后慢慢去看吧,從中可以學到很多東西。善于總結(jié),學習過的知識,看過好的經(jīng)驗介紹可以收藏起來,過段時間再復習一下,一段時間的積累,你會發(fā)現(xiàn)你的水平在慢慢提高(這屬于實踐方面的體會)還有一點比較重要多用help,see also, lookfor, get, set 等常用命令,盡量擺脫c編程的習慣,總愛用循環(huán),能不用的循環(huán)的盡量不用,掌握矢量化的精髓。

    (1) help: 最有效的命令。其實,可以這樣說吧,一遇 到什么問題,通??梢詮?help 中找到答案。就先說說對help的一些常用方法。

    1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地機器上matlab的基本的幫助信息。

    2)對于某些不是很明確的命令,只知道大體所屬范圍,譬如說某個工具箱,直接在命令窗口中敲入 help toolboxname,一幫可以得到本工具箱有關(guān)的信息:版本號,函數(shù)名等。

    3)知道函數(shù)名,直接用help funname就可以得到相應(yīng)的幫助信息。

    在用help命令的時候,可能因為我們開始估計的方向不一定完全正確,在列出的幫助信息中沒有直接給出我們要找的東西,但是我們一定不要忽略了在幫助的最后列出的see also。譬如:曾經(jīng)遇到一個畫橢球的問題。剛開始我以為這個命令函數(shù)應(yīng)該在graph3d中給出的。只用help的時候我們就可以看到matlabgraph3d - Three dimensional graphs. 沒有這個函數(shù)。 但是我發(fā)現(xiàn)在see also中有SPECGRAPH.,這次在 Solid modeling

    中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。

    (2) lookfor:可以說是 matlab中的google

    當我們很多什么頭緒都沒有的時候,我們可以求助于它,往往會收到意想不到的效果。譬如:曾經(jīng)在gui編程的時候,遇到過這樣一個問題:想拖動鼠標時,要出現(xiàn)一個方框,就像你在桌面上拖動鼠標,會出現(xiàn)虛線框一樣。 當初我也剛開始一定都不知道該查找什么東西,后來想起用它了。于是,

    >> lookfor Rectangle。這樣一條信息:GETRECT Select rectangle with mouse. get,set: GUI object 屬性的幫手在GUI編程中,我們可能有時候想改變某些object的屬性,或者想讓它安裝自己的想法實現(xiàn),但是我們又不記得這些object的屬性,更別提怎么設(shè)置他們的值了。這時,可以用 get(handles得到此對象的所有的屬性及其當前值。用set(handles)可以得到對象所有可以設(shè)置的屬性及其可能的取值找到我們需要的屬性名字和可能的取值之后,就意義用 get(handles,‘propertyname’)取得此屬性的值, 用set(handles,‘propertyname’,values)設(shè)置此對象此屬性的值。 Edit: 查看m源文件的助手在應(yīng)用matlab過程中,可能我們想看看它的m源文件,當然用editor定位打開也行,但是我經(jīng)常采用的式直接在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻煩。

    以上就是我學習MATLAB幾個月以來的心得與體會,我自己感覺在理論方面自己理解的還是可以的,但是在實踐中會經(jīng)常遇到一些問題,而恰恰自己又束手無策。但是我經(jīng)常上一些貼吧,那里有不少是使用MATLAB的高手,可以幫我解決不少問題,同時自己也學到了不少東西。

    實訓心得體會怎么寫1000字(篇2)

    暑假過了一大半,也意味著一個月的實習實訓接近了尾聲。這一個月很短,但所感所獲頗多。

    村民委員會是國家民主管理的最基本單位,是國家最重要的基層自治組織,是最貼近老百姓的工作單位。實訓之前,我是一個百姓;實訓之時,我第一次充當為人民服務(wù)的角色。

    “為人民服務(wù)”僅短短五字,實踐起來卻不是簡簡單單的事,因為村民的問題直接關(guān)系到國家的興衰。大到落實各種利于百姓的政策,小到雞毛蒜皮的家長里短,都需要我們的村干部們?nèi)ソM織、協(xié)調(diào)。這樣的工作容不得馬虎,容不得松懈,只因關(guān)乎到的是每一個老百姓的切身利益。古語說:“君人者以百姓為天”,可見關(guān)心百姓的疾苦民生看似微小,實則重要且困難。

    村委會是宣傳、落實惠民政策的根據(jù)地,例如掃黑除惡、精準扶貧、鄉(xiāng)村振興等。在這里,我們?yōu)榘傩沾鹨山饣?,用耐心、熱情和周到的服?wù)使每一位帶著問題而來的百姓得到滿意的答復。我們不可能做到絕對的一百分,但我們都在竭盡全力將滿意度最大化。

    我印象最深的是跟隨同事入戶走訪,完成殘疾人登記和貸款信息核實。我本身不太愛與人主動交流,很不健談。參加這次實習鍛煉了我的勇氣,讓我邁開步伐張開嘴去歷練自己,也讓我在人際交往中更加的自然、大方。

    感受一月,觀察一月,體會一月,我既開拓了眼界,增長了知識,鍛煉了能力,也豐富了許多工作和生活上的經(jīng)驗。實習期間,我被村干部的耐心、真誠、細致、周全、熱情所感染。我學會了有耐心地解決問題,真誠地為人處世,細致地完成工作,周全地考慮事情,對需要幫助的人抱以熱情。

    這樣有意義的社會實踐,對我們樹立正確的人生觀、世界觀、價值觀有很大的積極影響,對我們的事業(yè)心和社會責任感也有很大的幫助。我將在生活處事中帶著這些優(yōu)秀的品質(zhì),繼續(xù)進步,不斷提升。

    實訓心得體會怎么寫1000字(篇3)

    本科的時候有概率統(tǒng)計和數(shù)理分析的基礎(chǔ),但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計分析的東西,SPSS也只是聽說過,從來沒有學過。一直以為這一塊兒會比較難,這學期最初學的時候,因為沒有認真看老師給的英文教材,課下也沒有認真搜集相關(guān)資料,所以學起來有些吃力,總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學習報告,然后我從圖書館里借了些教材查了些資料,發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子,實戰(zhàn)一下,發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當強大。最后總結(jié)出這篇報告,以鞏固所學。

    SPSS,全稱是Statistical Product and Service Solutions,即“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件,是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱,也是世界上公認的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點,被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學等各個領(lǐng)域。具體到管理方面,SPSS也是一個進行數(shù)據(jù)分析和預測的強大工具。這門課中也會用到AMOS軟件。

    關(guān)于SPSS的書,很多都是首先介紹軟件的。這個軟件易于安裝,我裝的是19.0的,雖然20.0有一些改變和優(yōu)化,但是主體都是一樣的,而且都是可視化界面,用起來很方面且容易上手。所以,我學習的重點是卡方檢驗和T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價值、計算方式、結(jié)果的解釋和表述。

    首先是T檢驗這一部分。由于參數(shù)檢驗的基礎(chǔ)不牢固,這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計的東西,學起來很多東西拿不準,比如說原假設(shè)默認的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗。T檢驗應(yīng)用于當樣本數(shù)較小時,且樣本取自正態(tài)總體同時做兩樣本均數(shù)比較時,還要求兩樣本的總體方差相等時,已知一個總體均數(shù)u,可得到一個樣本均數(shù)及該樣本標準差,樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。其中,單樣本T 檢驗是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗,用于推斷樣本所代表的未知總體

    均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別;獨立樣本T檢驗主要用于檢驗兩個樣本是否來自具有相同均值的總體,即比較兩個樣本的均值是否相同,要求兩個樣本是相互獨立的;配對樣本T檢驗中,要正確理解“配對”的含義,主要用于檢驗兩個有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異,跟獨立檢驗的區(qū)別就是樣本是否是配對樣本。這幾個方法用軟件操作起來都是相對簡單的,關(guān)鍵是分清楚什么時候用這個什么時候用那個。

    然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作為一個整體,按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個或多個部分,獲得不同變異來源的均值與誤差均方,通過比較不同變異來源的均方與誤差均方,判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學習的過程中出現(xiàn)一些問題,就是用SPSS來操作的時候分不清觀測變量和控制變量,如果反了的話會導致結(jié)果的不準確。其次,對Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚,現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對照組,要進行的是驗證性研究,即計劃好的某兩個或幾個組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進行多個均數(shù)間的兩兩比較,且各組個案數(shù)相等,適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后,對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹,在方差檢驗中,Post Hoc鍵有LSD的選項:當方差分析F檢驗否定了原假設(shè),即認為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時,須進一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同,則需要進行多重比較來檢驗。LSD即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進行的兩兩比較檢驗。

    相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度,是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程,主要用于分析兩個變量之間的線性相關(guān)分析,可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件,選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)和Kendall的tau-b等級相關(guān)。當數(shù)據(jù)文件包括多個變量時,

    直接對兩個變量進行相關(guān)分析往往不能真實反映二者之間的關(guān)系,此時就需要用到偏相關(guān)分析,從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進行的測量,其中距離需要弄清楚,距離分析是對觀測量之間相似或不相似程度的一種測度,是計算一對觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過程,例如因子分析、聚類分析或多維定標分析,有助于分析復雜的數(shù)據(jù)集。

    接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,確定其因果關(guān)系,并用數(shù)學模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說,從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān),但是這兩個變量之間到底是哪個變量受哪個變量的影響,影響程度如何,則需要通過回歸分析方法來確定?;貧w分析的目的在于了解兩個或多個變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強度,并建立數(shù)學模型以便觀察特定變量來預測研究者感興趣的變量。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系,對這些變量應(yīng)用回歸預測法就會得出錯誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預測時應(yīng)注意:①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;②避免回歸預測的任意外推;③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;

    接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性,一科成績好的學生,往往其他各科成績也比較好,從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子,可減少變量的數(shù)目,還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的,但又無法直接測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析,另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關(guān)系,而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗證性因子分析假定因子與測度項的關(guān)系是部分知道的,即哪個測度項對應(yīng)于哪個因子,雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來操作,要用AMOS,用起來也很方便。

    最后一部分學習的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計技術(shù)。它的強勢在于對多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi),其大量應(yīng)用于社會科學及行為科學的領(lǐng)域里,并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系,并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同,結(jié)構(gòu)方程分析能同時處理多個因變量,并可比較及評價不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方程模型中,我們可以提出一個特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析,我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變,各因子的均值是否有顯著差異。

    這門課要學習完了,整個學習的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的,我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會用的過程。甚至學完之后有些問題還沒有徹底搞清楚,自己接下來還會不斷的探索的。SPSS是個很神奇的工具,結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼,相信學習了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難,但是實際學起來就好很多,因為當我結(jié)合具體實例和軟件的時候,很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個建議,這門課需要很強的統(tǒng)計和概率論的基礎(chǔ),要不然就會很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學領(lǐng)域的,在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學習,但是資料有限,希望老師在這個方面多給學生一些引導。

    實訓心得體會怎么寫1000字(篇4)

    學了一段時間的maya,我對maya基礎(chǔ)的學習有一個初步的認識了,在接觸maya之前一直覺得這個軟件很神秘,當知道栩栩如生的三維動畫就是用它制作出來的,我又對這個軟件產(chǎn)生了極大興趣。帶著這份“興趣”我到AAA報名了,接待的老師很熱情,教學老師也很認真負責,這里不累贅闡述。下面是我學習maya的一個簡單的心得匯報:

    我首先接觸到的就是建模,想學好三維動畫,當然要把這個MAYA角色建模學好啦。毫不客氣的地說,每個剛接觸MAYA的人開始都蒙,這是正?,F(xiàn)象,不用灰心,和人的天賦無關(guān),一般同學兩周左右就可以摸到些門路,如果有老師帶的頭兩周一定要聽老師話,因為老師給大家定的內(nèi)容都是比較合理的不要著急,一點一點學,熟悉軟件以后就好了.三維動畫的建模主要有:A、NURBS曲面建模技術(shù)。B、Polygons多邊形建模技術(shù)。C、Subdiv細分建模技術(shù)。我們主要學習的是Ploygons建模,一開始聽老師給我們上完第一堂課后,我對maya的“興趣”就大大減少了,因為軟件基本都是英文,而我又是一個英語盲,除了簡單“Thankyou”之外估計就說不出完整的第二句,所以比較著急,經(jīng)過一周的熟悉之后,就沒有開始那么急躁了,在這里總結(jié)一些心得希望對大家有幫助:

    第一個建議,首先嘗試尋找一些步驟清晰并且盡可能帶有源文件的實例教程.大多數(shù)時候這是高效率掌握運用的一般方法。

    第二個建議,多看一些教學視頻。看書和自己練習固然重要,但搞任何學問埋頭苦干都是不行的,Maya也是一樣。網(wǎng)上有很多優(yōu)秀的Maya教學視頻,可以一邊看一邊學。

    第三個建議,多動手,看書和看視頻只能讓你懂得粗淺的大概,真正理解Maya必須親自動手,體會當中的精華。

    第四個建議,對于MAYA的各項命令,其實操作起來也是比較簡單的,它的參數(shù)設(shè)置雖然也是十分復雜,但并沒有3DSMAX的那么雜亂,就比如說細分吧,MAYA是有一個專門的工具集來操作細分建模的,而MAX的細分好象是隱藏在多邊形的參數(shù)當中的,這么一來,MAYA的細分功能就顯得很直接了當,而合理的右鍵菜單也讓建模的體驗更加愉快,你能夠感覺到是在控制模型而不是軟件,這也是MAX的缺點所在,它的操作太機械了,而且有堆砌的感覺,很多東西放在一起,上上下下翻來覆去的查,大量的精力都投入到了對軟件的熟悉上去,初學時候的興趣可能很快就會被消磨掉了。

    學習需要日積月累,付出的努力多自然收獲也就多。急于求成,收獲自然不佳。三天打魚兩天曬網(wǎng)也不行的。堅持就是勝利!

    實訓心得體會怎么寫1000字(篇5)

    時間真的流逝很快。我們也走過了大二的時光。在學習的我們,體會到了酸與甜,苦與辣。生活,不經(jīng)歷一翻風雨,我們也不懂的生活。

    大二的我們。經(jīng)過將近一個學期的模擬實訓課程,讓我個人認為會計對與我而言真的有種不能言語的情感。首先,我們根據(jù)教材資料中的經(jīng)濟業(yè)務(wù),分析題型,到編制憑證。再過賬目中,然后是結(jié)賬,對帳,最后根據(jù)總賬及其他有關(guān)資料編制資產(chǎn)負債表、利潤表。一步一個流程過來。從一開始的模擬的出納崗外實訓,到存貨業(yè)務(wù)的發(fā)生,直至到此刻綜合的模擬業(yè)務(wù)。所有賬目都弄好后,最后一步的裝訂等一系列的會計人員必做的程序工作,現(xiàn)由我一人來完成,其中的酸甜苦辣之味,只有親身體驗,才真真正正了解到什么是會計。其實,現(xiàn)實中會計的工作并沒有大人們所說的只是在辦公室喝喝茶水這么清閑。

    雖說自我在高中時期所學的也是會計專業(yè),當時老師講的題,分析的題也很詳細。和大學中老師講的題,分析的題目總是有所來源點的??刹还茉鯓?,終是讓我受益匪淺??勺屛易晕覍嫸嘁欢鹊纳類?。

    “只有經(jīng)歷過,才明白其中的味道”對于我而言,喜歡體驗生活,能夠說透過這次實訓,真切的讓我了解了我自我以后從業(yè)崗位的工作流程是怎樣的形式。讓我對會計最初的觀念也有了本質(zhì)性的發(fā)生!會計不僅僅僅是一份職業(yè),更是一份細心和一份耐心還包括一份職責心。

    不經(jīng)歷過,我們永遠都不會長大。人生不是一條平坦的道路,只有走過崎嶇、遇過困境,以前跌倒、以前失去,經(jīng)歷過挫敗、跨越難關(guān)。而仍然能夠昂首闊步邁向人生,才能鍛煉出一顆堅毅不屈的心。做一個堅強的人很難;需要的是一份堅持同一份信念。我們做賬也是如此,發(fā)現(xiàn)錯誤,要不斷的修改,不斷的矯正。尤其是最后在編制資產(chǎn)負債表的時候,那叫一個崩潰啊,當你發(fā)現(xiàn)編制到最后,借貸方不平衡的時候,我們就要反反復復去翻閱前面的賬目是查賬,找賬。這樣的工作,只有一個字能夠形容——累!參雜著繁瑣!

    透過本次模擬實驗,培養(yǎng)了我們的實際動手潛力,縮短了課本知識與實際工作的距離。且理解到會計人員最重要的一點就是細心。對于每一天和一大堆數(shù)字打交道,絕不能出一點點錯,要明白失之毫厘,差之千里,零點零幾的差別,有可能造成與實際很大的距離。

    雖說到本學期末,做的很累,但是真的期望學校能夠給我們這樣的機會,所謂的,我們只有多做賬,多熟悉,才能游刃有余!

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