實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字5篇

實(shí)訓(xùn)其實(shí)就是將我們自己的理論知識(shí)與實(shí)踐融合，進(jìn)一步鞏固、深化已經(jīng)學(xué)過(guò)的理論知識(shí)，提高綜合運(yùn)用所學(xué)過(guò)的知識(shí)，下面是小編為大家整理的實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字，如果大家喜歡可以分享給身邊的朋友。

實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字（篇1）

自己剛剛接觸matlab有半個(gè)學(xué)期的時(shí)間，說(shuō)實(shí)話我現(xiàn)在對(duì)MATLAB還是摸不著頭腦，一方面是自己接觸的時(shí)間太短，另一方面，就是自己在上機(jī)方面投入的時(shí)間有限，實(shí)踐比較少?，F(xiàn)在，我對(duì)MATLAB的印象僅僅在解決習(xí)題和繪制圖形上，但是我很喜歡MATLAB的簡(jiǎn)單的語(yǔ)法,易于繪制圖形,編程也非常容易, 并且具有功能強(qiáng)大的開(kāi)放式的toolbox。 因此,盡管我一直沒(méi)有這方面的應(yīng)用,但是我還是對(duì) 它非常感興趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。下面是我學(xué)習(xí)MATLAB在理論和實(shí)踐方面的一點(diǎn)心得與體會(huì)，可能有些地方自己理解的不是很正確，但是隨著學(xué)習(xí)的深入，我想我可以發(fā)現(xiàn)自己的錯(cuò)誤所在。

首先我想說(shuō)的是，在理論方面，在學(xué)習(xí)MATLAB過(guò)程中，我感覺(jué)到它和c語(yǔ)言有許多相似之處，他有c語(yǔ)言的特征，但是比c語(yǔ)言編程計(jì)算更加簡(jiǎn)單，適合于復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。但是MATLAB跟其他語(yǔ)言也有著很大的不同?，F(xiàn)在用的比較多的編程語(yǔ)言，除了MATLAB就應(yīng)該是c、c++、VHDL，VB和Delphi也接觸過(guò)，如果自己抱著“把其他語(yǔ)言的思想運(yùn)用在MATLAB里面”的話，那么我想，即使程序運(yùn)行不出錯(cuò)，也很難把握MATLAB的精髓，也就很難發(fā)揮MATLAB的作用了。 眾所周知MATLAB是一個(gè)基于矩陣運(yùn)算的軟件，但是，真正在運(yùn)用的時(shí)候，特別是在編程的時(shí)候，許多人往往沒(méi)有注意到這個(gè)問(wèn)題。在使用MATLAB時(shí)，受到了其他編程習(xí)慣的影響，特別是經(jīng)常使用的C語(yǔ)言。因此，在MATLAB編程時(shí)，for循環(huán)(包括while循環(huán))到處都是。.這不僅是沒(méi)有發(fā)揮MATLAB所長(zhǎng)，還浪費(fèi)了寶貴的時(shí)間。我這里想說(shuō)的一點(diǎn)是，往往在初始化矩陣的時(shí)候注意到這個(gè)問(wèn)題，懂得了使用矩陣而不是循環(huán)來(lái)賦值，但是，在其他環(huán)節(jié)上，就很容易疏忽，或者說(shuō)，仍然沒(méi)有擺脫C++、C的思想。

MATLAB博大精深，涉及的內(nèi)容很多，所以，我認(rèn)為不要試圖掌握MATLAB的每一個(gè)功能，熟悉和你專業(yè)最相關(guān)的部分就可以了，這也是老師在課堂上經(jīng)常說(shuō)的。學(xué)MATLAB并不難，難的是學(xué)會(huì)怎么用，所以經(jīng)常上機(jī)實(shí)踐是很必要的。我自己感覺(jué)學(xué)習(xí)MATLAB和以前的編程能力沒(méi)有太多的關(guān)系，所以不要擔(dān)心自己編程能力差，自己一定用不好MATLAB，只要自己肯在這上面花費(fèi)時(shí)間和精力，就一定能有所收獲。在學(xué)習(xí)MATLAB的過(guò)程中，不要只問(wèn)不學(xué)，并且學(xué)MATLAB要有耐心，要大膽的去試，哪怕只有一丁點(diǎn)兒可能，只有自己動(dòng)手去實(shí)踐了才能發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的所在，利用這個(gè)解決問(wèn)題的方法要試著解決類似的問(wèn)題，要舉一反三，要學(xué)會(huì)變通。多讀MATLAB高手寫的程序，找到一個(gè)高手多向他請(qǐng)教這方面的問(wèn)題，在幾個(gè)大的論壇可以搜索出一大堆的帖子，然后慢慢去看吧，從中可以學(xué)到很多東西。善于總結(jié)，學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)，看過(guò)好的經(jīng)驗(yàn)介紹可以收藏起來(lái)，過(guò)段時(shí)間再?gòu)?fù)習(xí)一下，一段時(shí)間的積累，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的水平在慢慢提高(這屬于實(shí)踐方面的體會(huì))還有一點(diǎn)比較重要多用help，see also， lookfor， get, set 等常用命令，盡量擺脫c編程的習(xí)慣，總愛(ài)用循環(huán)，能不用的循環(huán)的盡量不用，掌握矢量化的精髓。

(1) help: 最有效的命令。其實(shí),可以這樣說(shuō)吧，一遇 到什么問(wèn)題,通?？梢詮?help 中找到答案。就先說(shuō)說(shuō)對(duì)help的一些常用方法。

1)命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地機(jī)器上matlab的基本的幫助信息。

2)對(duì)于某些不是很明確的命令，只知道大體所屬范圍，譬如說(shuō)某個(gè)工具箱，直接在命令窗口中敲入 help toolboxname，一幫可以得到本工具箱有關(guān)的信息：版本號(hào)，函數(shù)名等。

3)知道函數(shù)名，直接用help funname就可以得到相應(yīng)的幫助信息。

在用help命令的時(shí)候，可能因?yàn)槲覀冮_(kāi)始估計(jì)的方向不一定完全正確，在列出的幫助信息中沒(méi)有直接給出我們要找的東西，但是我們一定不要忽略了在幫助的最后列出的see also。譬如：曾經(jīng)遇到一個(gè)畫橢球的問(wèn)題。剛開(kāi)始我以為這個(gè)命令函數(shù)應(yīng)該在graph3d中給出的。只用help的時(shí)候我們就可以看到matlabgraph3d - Three dimensional graphs. 沒(méi)有這個(gè)函數(shù)。 但是我發(fā)現(xiàn)在see also中有SPECGRAPH.，這次在 Solid modeling

中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。

(2) lookfor:可以說(shuō)是 matlab中的google

當(dāng)我們很多什么頭緒都沒(méi)有的時(shí)候,我們可以求助于它，往往會(huì)收到意想不到的效果。譬如：曾經(jīng)在gui編程的時(shí)候，遇到過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題：想拖動(dòng)鼠標(biāo)時(shí)，要出現(xiàn)一個(gè)方框，就像你在桌面上拖動(dòng)鼠標(biāo)，會(huì)出現(xiàn)虛線框一樣。 當(dāng)初我也剛開(kāi)始一定都不知道該查找什么東西，后來(lái)想起用它了。于是，

>> lookfor Rectangle。這樣一條信息：GETRECT Select rectangle with mouse. get,set: GUI object 屬性的幫手在GUI編程中，我們可能有時(shí)候想改變某些object的屬性，或者想讓它安裝自己的想法實(shí)現(xiàn)，但是我們又不記得這些object的屬性，更別提怎么設(shè)置他們的值了。這時(shí)，可以用 get(handles得到此對(duì)象的所有的屬性及其當(dāng)前值。用set(handles)可以得到對(duì)象所有可以設(shè)置的屬性及其可能的取值找到我們需要的屬性名字和可能的取值之后，就意義用 get(handles，‘propertyname’)取得此屬性的值， 用set(handles，‘propertyname’，values)設(shè)置此對(duì)象此屬性的值。 Edit： 查看m源文件的助手在應(yīng)用matlab過(guò)程中，可能我們想看看它的m源文件，當(dāng)然用editor定位打開(kāi)也行，但是我經(jīng)常采用的式直接在command窗口中用edit funname.m，就省去了定位的麻煩。

以上就是我學(xué)習(xí)MATLAB幾個(gè)月以來(lái)的心得與體會(huì)，我自己感覺(jué)在理論方面自己理解的還是可以的，但是在實(shí)踐中會(huì)經(jīng)常遇到一些問(wèn)題，而恰恰自己又束手無(wú)策。但是我經(jīng)常上一些貼吧，那里有不少是使用MATLAB的高手，可以幫我解決不少問(wèn)題，同時(shí)自己也學(xué)到了不少東西。

實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字（篇2）

暑假過(guò)了一大半，也意味著一個(gè)月的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)接近了尾聲。這一個(gè)月很短，但所感所獲頗多。

村民委員會(huì)是國(guó)家民主管理的最基本單位，是國(guó)家最重要的基層自治組織，是最貼近老百姓的工作單位。實(shí)訓(xùn)之前，我是一個(gè)百姓;實(shí)訓(xùn)之時(shí)，我第一次充當(dāng)為人民服務(wù)的角色。

“為人民服務(wù)”僅短短五字，實(shí)踐起來(lái)卻不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的事，因?yàn)榇迕竦膯?wèn)題直接關(guān)系到國(guó)家的興衰。大到落實(shí)各種利于百姓的政策，小到雞毛蒜皮的家長(zhǎng)里短，都需要我們的村干部們?nèi)ソM織、協(xié)調(diào)。這樣的工作容不得馬虎，容不得松懈，只因關(guān)乎到的是每一個(gè)老百姓的切身利益。古語(yǔ)說(shuō)：“君人者以百姓為天”，可見(jiàn)關(guān)心百姓的疾苦民生看似微小，實(shí)則重要且困難。

村委會(huì)是宣傳、落實(shí)惠民政策的根據(jù)地，例如掃黑除惡、精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等。在這里，我們?yōu)榘傩沾鹨山饣?，用耐心、熱情和周到的服?wù)使每一位帶著問(wèn)題而來(lái)的百姓得到滿意的答復(fù)。我們不可能做到絕對(duì)的一百分，但我們都在竭盡全力將滿意度最大化。

我印象最深的是跟隨同事入戶走訪，完成殘疾人登記和貸款信息核實(shí)。我本身不太愛(ài)與人主動(dòng)交流，很不健談。參加這次實(shí)習(xí)鍛煉了我的勇氣，讓我邁開(kāi)步伐張開(kāi)嘴去歷練自己，也讓我在人際交往中更加的自然、大方。

感受一月，觀察一月，體會(huì)一月，我既開(kāi)拓了眼界，增長(zhǎng)了知識(shí)，鍛煉了能力，也豐富了許多工作和生活上的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)習(xí)期間，我被村干部的耐心、真誠(chéng)、細(xì)致、周全、熱情所感染。我學(xué)會(huì)了有耐心地解決問(wèn)題，真誠(chéng)地為人處世，細(xì)致地完成工作，周全地考慮事情，對(duì)需要幫助的人抱以熱情。

這樣有意義的社會(huì)實(shí)踐，對(duì)我們樹(shù)立正確的人生觀、世界觀、價(jià)值觀有很大的積極影響，對(duì)我們的事業(yè)心和社會(huì)責(zé)任感也有很大的幫助。我將在生活處事中帶著這些優(yōu)秀的品質(zhì)，繼續(xù)進(jìn)步，不斷提升。

實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字（篇3）

本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，SPSS也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)，從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆](méi)有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒(méi)有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來(lái)有些吃力，總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。

SPSS，全稱是Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到AMOS軟件。

關(guān)于SPSS的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來(lái)很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。

首先是T檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開(kāi)始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來(lái)很多東西拿不準(zhǔn)，比如說(shuō)原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過(guò)現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗(yàn)分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。其中，單樣本T 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體

均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無(wú)差別；獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來(lái)源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方，通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過(guò)程中出現(xiàn)一些問(wèn)題，就是用SPSS來(lái)操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)和Kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，

直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測(cè)量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度，是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。回歸分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意：①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推；③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料；

接下來(lái)是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來(lái)操作，要用AMOS，用起來(lái)也很方便。

最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開(kāi)始逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。

這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚，自己接下來(lái)還會(huì)不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難，但是實(shí)際學(xué)起來(lái)就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來(lái)學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。

實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字（篇4）

學(xué)了一段時(shí)間的maya，我對(duì)maya基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)了，在接觸maya之前一直覺(jué)得這個(gè)軟件很神秘，當(dāng)知道栩栩如生的三維動(dòng)畫就是用它制作出來(lái)的，我又對(duì)這個(gè)軟件產(chǎn)生了極大興趣。帶著這份“興趣”我到AAA報(bào)名了，接待的老師很熱情，教學(xué)老師也很認(rèn)真負(fù)責(zé)，這里不累贅闡述。下面是我學(xué)習(xí)maya的一個(gè)簡(jiǎn)單的心得匯報(bào)：

我首先接觸到的就是建模，想學(xué)好三維動(dòng)畫，當(dāng)然要把這個(gè)MAYA角色建模學(xué)好啦。毫不客氣的地說(shuō),每個(gè)剛接觸MAYA的人開(kāi)始都蒙,這是正?，F(xiàn)象,不用灰心,和人的天賦無(wú)關(guān),一般同學(xué)兩周左右就可以摸到些門路,如果有老師帶的頭兩周一定要聽(tīng)老師話,因?yàn)槔蠋熃o大家定的內(nèi)容都是比較合理的不要著急,一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué),熟悉軟件以后就好了.三維動(dòng)畫的建模主要有：A、NURBS曲面建模技術(shù)。B、Polygons多邊形建模技術(shù)。C、Subdiv細(xì)分建模技術(shù)。我們主要學(xué)習(xí)的是Ploygons建模，一開(kāi)始聽(tīng)老師給我們上完第一堂課后，我對(duì)maya的“興趣”就大大減少了，因?yàn)檐浖径际怯⑽模矣质且粋€(gè)英語(yǔ)盲，除了簡(jiǎn)單“Thankyou”之外估計(jì)就說(shuō)不出完整的第二句，所以比較著急，經(jīng)過(guò)一周的熟悉之后，就沒(méi)有開(kāi)始那么急躁了，在這里總結(jié)一些心得希望對(duì)大家有幫助：

第一個(gè)建議，首先嘗試尋找一些步驟清晰并且盡可能帶有源文件的實(shí)例教程.大多數(shù)時(shí)候這是高效率掌握運(yùn)用的一般方法。

第二個(gè)建議，多看一些教學(xué)視頻?？磿妥约壕毩?xí)固然重要，但搞任何學(xué)問(wèn)埋頭苦干都是不行的，Maya也是一樣。網(wǎng)上有很多優(yōu)秀的Maya教學(xué)視頻，可以一邊看一邊學(xué)。

第三個(gè)建議，多動(dòng)手，看書和看視頻只能讓你懂得粗淺的大概，真正理解Maya必須親自動(dòng)手，體會(huì)當(dāng)中的精華。

第四個(gè)建議，對(duì)于MAYA的各項(xiàng)命令，其實(shí)操作起來(lái)也是比較簡(jiǎn)單的，它的參數(shù)設(shè)置雖然也是十分復(fù)雜，但并沒(méi)有3DSMAX的那么雜亂，就比如說(shuō)細(xì)分吧，MAYA是有一個(gè)專門的工具集來(lái)操作細(xì)分建模的，而MAX的細(xì)分好象是隱藏在多邊形的參數(shù)當(dāng)中的，這么一來(lái)，MAYA的細(xì)分功能就顯得很直接了當(dāng)，而合理的右鍵菜單也讓建模的體驗(yàn)更加愉快，你能夠感覺(jué)到是在控制模型而不是軟件，這也是MAX的缺點(diǎn)所在，它的操作太機(jī)械了，而且有堆砌的感覺(jué)，很多東西放在一起，上上下下翻來(lái)覆去的查，大量的精力都投入到了對(duì)軟件的熟悉上去，初學(xué)時(shí)候的興趣可能很快就會(huì)被消磨掉了。

學(xué)習(xí)需要日積月累，付出的努力多自然收獲也就多。急于求成，收獲自然不佳。三天打魚(yú)兩天曬網(wǎng)也不行的。堅(jiān)持就是勝利！

實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)怎么寫1000字（篇5）

時(shí)間真的流逝很快。我們也走過(guò)了大二的時(shí)光。在學(xué)習(xí)的我們，體會(huì)到了酸與甜，苦與辣。生活，不經(jīng)歷一翻風(fēng)雨，我們也不懂的生活。

大二的我們。經(jīng)過(guò)將近一個(gè)學(xué)期的模擬實(shí)訓(xùn)課程，讓我個(gè)人認(rèn)為會(huì)計(jì)對(duì)與我而言真的有種不能言語(yǔ)的情感。首先，我們根據(jù)教材資料中的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，分析題型，到編制憑證。再過(guò)賬目中，然后是結(jié)賬，對(duì)帳，最后根據(jù)總賬及其他有關(guān)資料編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表。一步一個(gè)流程過(guò)來(lái)。從一開(kāi)始的模擬的出納崗?fù)鈱?shí)訓(xùn)，到存貨業(yè)務(wù)的發(fā)生，直至到此刻綜合的模擬業(yè)務(wù)。所有賬目都弄好后，最后一步的裝訂等一系列的會(huì)計(jì)人員必做的程序工作，現(xiàn)由我一人來(lái)完成，其中的酸甜苦辣之味，只有親身體驗(yàn)，才真真正正了解到什么是會(huì)計(jì)。其實(shí)，現(xiàn)實(shí)中會(huì)計(jì)的工作并沒(méi)有大人們所說(shuō)的只是在辦公室喝喝茶水這么清閑。

雖說(shuō)自我在高中時(shí)期所學(xué)的也是會(huì)計(jì)專業(yè)，當(dāng)時(shí)老師講的題，分析的題也很詳細(xì)。和大學(xué)中老師講的題，分析的題目總是有所來(lái)源點(diǎn)的?？刹还茉鯓?，終是讓我受益匪淺?？勺屛易晕覍?duì)會(huì)計(jì)多一度的深愛(ài)。

“只有經(jīng)歷過(guò)，才明白其中的味道”對(duì)于我而言，喜歡體驗(yàn)生活，能夠說(shuō)透過(guò)這次實(shí)訓(xùn)，真切的讓我了解了我自我以后從業(yè)崗位的工作流程是怎樣的形式。讓我對(duì)會(huì)計(jì)最初的觀念也有了本質(zhì)性的發(fā)生！會(huì)計(jì)不僅僅僅是一份職業(yè)，更是一份細(xì)心和一份耐心還包括一份職責(zé)心。

不經(jīng)歷過(guò)，我們永遠(yuǎn)都不會(huì)長(zhǎng)大。人生不是一條平坦的道路，只有走過(guò)崎嶇、遇過(guò)困境，以前跌倒、以前失去，經(jīng)歷過(guò)挫敗、跨越難關(guān)。而仍然能夠昂首闊步邁向人生，才能鍛煉出一顆堅(jiān)毅不屈的心。做一個(gè)堅(jiān)強(qiáng)的人很難；需要的是一份堅(jiān)持同一份信念。我們做賬也是如此，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，要不斷的修改，不斷的矯正。尤其是最后在編制資產(chǎn)負(fù)債表的時(shí)候，那叫一個(gè)崩潰啊，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)編制到最后，借貸方不平衡的時(shí)候，我們就要反反復(fù)復(fù)去翻閱前面的賬目是查賬，找賬。這樣的工作，只有一個(gè)字能夠形容——累！參雜著繁瑣！

透過(guò)本次模擬實(shí)驗(yàn)，培養(yǎng)了我們的實(shí)際動(dòng)手潛力，縮短了課本知識(shí)與實(shí)際工作的距離。且理解到會(huì)計(jì)人員最重要的一點(diǎn)就是細(xì)心。對(duì)于每一天和一大堆數(shù)字打交道，絕不能出一點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)，要明白失之毫厘，差之千里，零點(diǎn)零幾的差別，有可能造成與實(shí)際很大的距離。

雖說(shuō)到本學(xué)期末，做的很累，但是真的期望學(xué)校能夠給我們這樣的機(jī)會(huì)，所謂的，我們只有多做賬，多熟悉，才能游刃有余！